Từ đầu năm 2025 đến nay, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tuy không còn tạo nên cơn sốt "choáng ngợp" như thời điểm ChatGPT ra mắt, nhưng những bước tiến liên tục trong công nghệ nền tảng đã giúp ngành này duy trì động lực phát triển mạnh mẽ. Sự tiến hóa bền bỉ này đang khiến giới chuyên gia và các Marketer đặt câu hỏi: Liệu AI sẽ định hình tương lai như thế nào trong nửa cuối năm 2025?


Bài viết này điểm lại 5 dự đoán nổi bật nhất của AdAge theo các chuyên gia trong ngành về cách AI sẽ tiếp tục định hình nửa cuối năm 2025.

Trên thực tế, nhiều dự báo của AdAge từng được giới chuyên gia đưa ra hồi đầu năm đã nhanh chóng trở thành hiện thực. Một ví dụ điển hình là sự bùng nổ của công cụ tìm kiếm tích hợp AI, buộc các Marketer phải nhanh chóng điều chỉnh chiến lược. Từ chỗ chỉ tập trung vào SEO truyền thống, các thương hiệu giờ đây đang chuyển hướng sang tối ưu hoá chiến lược AEO (Answer Engine Optimization) để duy trì khả năng hiện diện trong bối cảnh AI dần thay đổi luật chơi vốn do Google kiểm soát.

Những dự báo này không chỉ mang tính phỏng đoán. Chúng phản ánh góc nhìn chiến lược của ngành Quảng cáo trước làn sóng công nghệ mới, cũng như những hành động cụ thể mà các nhà lãnh đạo đang triển khai để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong tương lai gần. 

1. Tối ưu hoá công cụ trả lời (AEO) trở thành chiến lược ưu tiên của các thương hiệu 

Trong bối cảnh lĩnh vực tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ mạnh mẽ từ đầu năm 2025 và được dự báo sẽ tiếp tục tăng tốc trong nửa cuối năm, chiến lược tối ưu hoá công cụ trả lời (AEO) đang dần trở thành mắt xích quan trọng trong hành trình chuyển đổi số của các thương hiệu. Không chỉ là bước đi mang tính kỹ thuật, AEO còn là cách để các doanh nghiệp bắt kịp với xu hướng tiêu dùng mới, nơi người dùng mong đợi những câu trả lời tức thời, chính xác và có khả năng hành động ngay từ công cụ tìm kiếm. 

Các agency quảng cáo đang dần thay đổi cấu trúc website của mình để thân thiện hơn với các nền tảng tìm kiếm AI, nơi mà khách hàng tiềm năng ngày càng tìm đến để tra cứu và ra quyết định (Theo tổng hợp từ Goodie, New Generation và Ad Age)


Theo ông Damian Rollison, Giám đốc Cấp cao về Thông tin thị trường tại nền tảng tiếp thị SOCi, cuộc đua giữa các “ông lớn” công nghệ như OpenAI, Google, Perplexity hay các nền tảng AI khác đang bước vào giai đoạn quyết liệt hơn bao giờ hết. Không đơn thuần là truy xuất dữ liệu, các công cụ tìm kiếm thế hệ mới đang hướng đến khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp một cách linh hoạt và tự động hoá cao. 

Ông dẫn chứng: “Tìm một khách sạn thân thiện với gia đình và gần biển, có phòng trống trong những ngày cao điểm, đặt phòng giúp tôi và gợi ý các địa điểm tham quan lân cận.” Đây là loại truy vấn không còn hiếm gặp trong thế giới tìm kiếm bằng AI, và cũng là thách thức đặt ra cho thương hiệu nếu không kịp thời tối ưu hoá nội dung theo hướng có thể trả lời trực tiếp và chính xác ngay trong kết quả tìm kiếm. 

Trước sự thay đổi này, các thương hiệu không còn lựa chọn nào khác ngoài việc nâng cấp chiến lược AEO. Việc tối ưu hoá nội dung giờ đây không chỉ nhằm cải thiện thứ hạng trên công cụ tìm kiếm truyền thống, mà còn để đảm bảo thương hiệu có mặt trong các kết quả trả lời trực tiếp do AI tạo ra, nơi người dùng có thể đưa ra quyết định chỉ sau một lần hỏi. 

Ông Pete Blackshaw, Nhà sáng lập kiêm CEO của công ty phân tích BrandRank, nhận định rằng trong bối cảnh này, các trang web thương hiệu dần chuyển mình để trở thành “trung tâm dữ liệu” cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này đòi hỏi nội dung không chỉ đầy đủ và chính xác, mà còn phải được tuyển chọn, cấu trúc lại một cách có chiến lược nhằm phục vụ quá trình “đào tạo” AI, từ đó giúp các bot AI cung cấp thông tin đáng tin cậy và phù hợp hơn với truy vấn của người dùng. 

Tương tự như các thương hiệu, các agency cũng sẽ hiện diện theo cách khác nhau trong kết quả tìm kiếm, tuỳ vào nền tảng AI mà người dùng sử dụng (theo Goodie AI)


Dù mở ra nhiều tiềm năng trong việc tiếp cận người dùng một cách nhanh chóng và chính xác, quá trình tối ưu hoá nội dung cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cũng kéo theo không ít thách thức. Một trong những vấn đề đáng lo ngại nhất hiện nay là việc AI có thể tạo ra các bản tóm tắt thiếu chính xác, thậm chí sai lệch hoặc bị thao túng, đặc biệt nghiêm trọng khi liên quan đến những lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính, phát triển bền vững hay các ưu đãi du lịch. 

Theo ông Blackshaw, những sai lệch này không chỉ làm giảm niềm tin của người tiêu dùng, mà còn khiến các tổ chức, chuyên gia và nhà hoạt động xã hội phải lên tiếng. Ông cảnh báo rằng làn sóng lo ngại này sẽ tạo ra áp lực ngày càng lớn lên các nền tảng AI và các thương hiệu trong việc thiết lập những tiêu chuẩn rõ ràng cho AEO, cũng như đòi hỏi sự minh bạch hơn về cách thức sử dụng và trình bày thông tin do AI tạo ra. 

2. Trợ lý AI dần trở thành “người mua sắm trực tiếp” thay cho người dùng 

Theo nhận định từ các chuyên gia, nửa cuối năm 2025 được dự báo sẽ chứng kiến sự bùng nổ trong việc người tiêu dùng tận dụng trợ lý AI nhằm hỗ trợ quá trình mua sắm. Không chỉ đơn thuần là công cụ tiết kiệm thời gian, trợ lý AI còn đang trở thành “người đồng hành” giúp người dùng hiểu sâu hơn về điểm mạnh và cả giới hạn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). 

Bà Anda Gansca, Đồng sáng lập kiêm CEO của công ty tối ưu hoá kỹ thuật số Knotch, cho rằng chính sự tiếp xúc ngày càng thường xuyên với AI sẽ khiến người tiêu dùng ngày một nhạy bén hơn. “Họ sẽ dần biết cách phân biệt đâu là thế mạnh, bao gồm khả năng tổng hợp và xử lý dữ liệu, và đâu là điểm yếu, chẳng hạn như các đề xuất thiếu chính xác hoặc manh tính thiên kiến,” bà nhận định. 

Theo Profound, hành vi của người dùng khi trò chuyện với chatbot AI có nhiều điểm khác biệt so với khi họ tìm kiếm trên Google: Có 6,1% cuộc trò chuyện trên ChatGPT mang tính giao dịch, trong khi con số này ở các phiên bản tìm kiếm truyền thống chỉ chiếm 0,6%


Sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng này mở ra nhiều cơ hội, đồng thời đặt ra nhiều thách thức mới cho thương hiệu. Theo bà Allie K.Miller, Cố vấn AI độc lập, các doanh nghiệp không thể tiếp tục chỉ tập trung vào việc thu hút người tiêu dùng như trước đây. Thay vào đó, họ cần học cách “bán hàng” cho chính các trợ lý AI - những công cụ đang đóng vai trò như người trung gian, ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua sắm của người dùng. 

“Khách hàng của bạn có thể dùng ChatGPT để tìm hiểu sản phẩm, dùng Claude để truy xuất thêm thông tin, dùng Perplexity để đưa ra quyết định mua hàng, và thậm chí là Replit để tạo ra một giải pháp thay thế sản phẩm của bạn.” Miller nhấn mạnh. Nhận định này không chỉ cho thấy vai trò ngày càng lớn của AI trong hành trình mua sắm, mà còn làm nổi bật tầm quan trọng của việc cung cấp nội dung chuẩn xác, có cấu trúc rõ ràng và “dễ hiểu” đối với các mô hình AI. 

Theo bà Nicole Greene, Phó Chủ tịch kiêm nhà phân tích tại Gartner, AI sẽ sớm vượt qua khỏi vai trò một công cụ hỗ trợ đơn thuần để trở thành một mắt xích thiết yếu trong hệ sinh thái thương mại, đặc biệt là trong thời đại người tiêu dùng có thể tìm kiếm, so sánh và hoàn tất giao dịch ngay trong cùng một nền tảng AI. 

3. Người dùng sẽ quay lưng với nội dung AI kém chất lượng 

Song song với làn sóng phát triển mạnh mẽ của AI, một thách thức mới đang dần hiện rõ khi sự bùng nổ của các nội dung kém chất lượng do AI tạo ra. Hiện tượng này được gọi là “AI Slop”. Theo dự báo từ giới chuyên gia, xu hướng này sẽ tiếp tục lan rộng đến cuối năm 2025, kéo theo nguy cơ làm “xói mòn” trải nghiệm người dùng và gây ra phản ứng tiêu cực trong cộng đồng số. 

Ông Joe Zappa, Nhà sáng lập kiêm CEO của công ty truyền thông công nghệ quảng cáo Sharp Pen Media, cảnh báo rằng chúng ta có thể sẽ chứng kiến một “làn sóng phản kháng” từ phía người tiêu dùng, trước tình trạng các nền tảng mạng xã hội ngày càng bị bão hoà bởi nội dung do AI tạo ra nhưng thiếu chiều sâu và tính xác thực. Theo ông, sự mệt mỏi này sẽ thúc đẩy xu hướng tìm kiếm các nội dung được sáng tạo bởi con người, với tính cá nhân hoá, bản sắc thương hiệu và giá trị thật sự được đề cao. 


Điều này đặt ra một yêu cầu cấp thiết cho các thương hiệu rằng, nếu muốn duy trì sự tin tưởng và kết nối với người tiêu dùng trong kỷ nguyên AI, họ không chỉ cần tận dụng công nghệ mà còn phải đầu tư nghiêm túc vào chất lượng nội dung đầu ra, cả hình thức lẫn chiều sâu. 

Không chỉ gây khó chịu, sự bùng nổ của nội dụng kém chất lượng do AI tạo ra còn tiềm ẩn nguy cơ gây nhầm lẫn và làm giảm niềm tin của người tiêu dùng. Theo ông Damian Rollison, nếu tình trạng này tiếp diễn, người dùng có thể sẽ chủ động yêu cầu các nền tảng và thương hiệu phải minh bạch hơn. Chẳng hạn như gắn nhãn rõ ràng cho nội dung AI sản xuất. Đồng thời, người dùng cũng có thể đòi hỏi quyền kiểm soát lớn hơn đối với lượng nội dung AI mà họ tiếp nhận hàng ngày. 

Diễn biến này đặt ra thách thức không nhỏ cho các thương hiệu trong chiến lược sản xuất nội dung nhanh chóng và có quy mô, nhưng vẫn đảm bảo được tính xác thực, độ tin cậy và sự kết nối cảm xúc với người dùng. Khi ranh giới giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do máy móc sản xuất trở nên mờ nhạt, sự đầu tư vào chất lượng, chứ không chỉ số lượng sẽ trở thành yếu tố then chốt để thương hiệu giữ vững vị thế trong tâm trí người dùng. 

4. AI trở thành trung tâm trong các chiến lược kinh doanh 

Trong vài năm qua, AI đã nhanh chóng khẳng định vai trò là công cụ hỗ trợ đắc lực cho ngành Quảng cáo và Tiếp thị, giúp các Marketer tăng hiệu quả làm việc và tối ưu hoá chi phí. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia vẫn giữ quan điểm thận trọng, xem AI chủ yếu như một công cụ, thay vì một yếu tố chiến lược cốt lõi trong kinh doanh. 

Tuy nhiên, bức tranh này đang dần thay đổi. Dự báo đến nửa cuối năm 2025, AI sẽ không còn đóng vai trò thứ yếu mà sẽ trở thành một phần trung tâm trong vận hành và đổi mới doanh nghiệp. Theo ông Wesley ter Haar, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc AI & Doanh thu tại Monks, sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ “trao quyền” mạnh mẽ cho các quy trình làm việc tự động, đưa AI thoát khỏi vai trò của một công cụ ngách để trở thành trụ cột trong chiến lược chuyển đổi số. 

Tháng 6/2024, agency Media.Monks hợp tác với Adobe ra mắt mô hình Brand Model Practice, tận dụng Adobe GenStudio - nền tảng sử dụng AI tạo sinh cho phép các đội ngũ tiếp thị lập kế hoạch, quản lý, và đo lường nội dung phù hợp với thương hiệu


Điều này có ý nghĩa rằng AI không chỉ dừng lại ở việc tạo nội dung hay phân tích dữ liệu, mà sẽ tiến tới tự động hoá các tác vụ phức tạp hơn, như hoạch định chiến lược, tối ưu quy trình vận hành đến hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. 

Ông ter Haar cũng nhấn mạnh rằng, AI đang ngày càng vận hành “ít giống một công cụ và nhiều hơn như một đối tác chủ động mang tính chiến lược”. Quan điểm này cũng được đồng tình bởi ông Albert Thompson, Chiến lược gia kỹ thuật số tại Walton Isaacson, người cho rằng AI không chỉ hỗ trợ các nhóm Marketing mà còn đang tiến tới khả năng tự động hoá toàn bộ quy trình làm việc cho khách hàng. 

Sự chuyển dịch này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong quá trình tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Nếu như trước đây, AI chủ yếu được ứng dụng ở những khâu đơn giản như viết nội dung hay phân loại dữ liệu, thì nay, công nghệ này đang từng bước tham gia sâu vào các quyết định chiến lược, vận hành cốt lõi và thậm chí là tự động hoá quy trình từ đầu đến cuối. 

5. Apple có thể mua lại Runway - nền tảng AI chuyên về video 

Apple được cho là đang tìm cách củng cố năng lực công nghệ của mình thông qua hàng loạt thương vụ mua lại đầy chiến lược. Mới đây, ông Patrick Marzullo, Giám đốc Cấp cao tại studio sáng tạo của Coinbase, dự đoán rằng Apple có thể sẽ hoàn tất việc mua lại Runway, nền tảng AI nổi bật chuyên về video, vào cuối năm 2025. 

Thực tế, việc Apple tích cực theo đuổi các startup AI không còn là điều quá bất ngờ. Trước đó, theo Bloomberg, hãng đã được đồn đoán đang nhắm đến Perplexity, công ty khởi nghiệp về tìm kiếm AI, cùng với Mistral, một startup đến từ Pháp chuyên phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Tuy nhiên, theo Marzullo, Runway có thể là cái tên phù hợp hơn cả, giúp Apple hiện thực hoá tham vọng “biến mỗi chiếc iPhone thành một studio Hollywood di động” bằng cách tích hợp các công nghệ chỉnh sửa video thông minh ngay trên thiết bị. 

Theo nguồn tin từ Bloomberg, các lãnh đạo cấp cao của Apple đang cân nhắc khả năng mua lại Perplexity và Mistral, nhằm bổ sung nguồn nhân lực và công nghệ AI cho gã khổng lồ công nghệ


Nếu thương vụ này được tiến hành, đây sẽ là bước đi chiến lược tiếp theo của Apple nhằm mở rộng hệ sinh thái AI, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất và xử lý video. Không chỉ mang đến những tính năng chỉnh sửa mạnh mẽ và tự động hoá cho người dùng, việc tích hợp Runway còn có thể đặt nền móng cho một thế hệ sáng tạo nội dung mới, nơi mọi thao tác như dựng phim, hiệu ứng hay biên tập đều có thể được thực hiện nhanh chóng trên nền tảng di động, nhờ vào sức mạnh của AI. 

Như Quỳnh/Advertisingvietnam (Theo AdAge)